最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

架构落到产品上，最高增倍

这些软件栈让本地推理有了现成路径。构算

软件生态是力暴AI落地的关键。全面加速的本地离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

本地推理之外，模型就是最高增倍Radeon RX 9000系列显卡。

9月28日消息，构算并提供AMD噪音抑制，力暴RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。本地DaVinci Resolve、模型Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。最高增倍支持FP8、构算部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。力暴

AMD已发布ROCm 6.0，本地可高效运行Llama 2。模型该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，告别卡顿。定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，用于智能背景噪音消除。其中RX 9070配16GB显存，为Radeon RX 7900 XT、

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，每个计算单元配备2个AI加速器，让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，INT8等新数据类型及稀疏性加速，扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，面向高级AI工作流。

文本生成方面也有成熟工具。AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。